Tecnologias da Informação — 136 questão(ões)
#681
ME
Dif. 2
(IDECAN – 2022 – TJ-PI – Analista de Sistemas / Banco de Dados)
Os bancos de dados NoSQL são percebidos atualmente como aqueles cuja modelagem foge do tradicional modelo relacional. Esse termo foi introduzido em 1998, mas seu conceito evoluiu após sua introdução. Atualmente o mercado conta com diversos bancos de dados NoSQL, que atendem necessidades específicas. A respeito do termo NoSQL e suas características, analise as afirmativas abaixo e marque a alternativa correta.
I. Na década de 60 já existiam bancos de dados não relacionais que, de acordo com a atual definição de NoSQL, poderiam ser enquadrados como bancos dessa categoria.
II. Eventual Consistency é o conceito que define que alterações em um banco de dados não são propagadas de forma imediata. Isso pode causar o problema de leitura obsoleta. Esse conceito está presente em parte dos bancos de dados NoSQL.
III. Os bancos de dados NoSQL ganharam mais popularidade nas últimas décadas. Esse impulso ocorreu por conta de necessidade. Novas tecnologias e demandas acabaram por criar um cenário que forçou evoluções na área de banco de dados.
Os bancos de dados NoSQL são percebidos atualmente como aqueles cuja modelagem foge do tradicional modelo relacional. Esse termo foi introduzido em 1998, mas seu conceito evoluiu após sua introdução. Atualmente o mercado conta com diversos bancos de dados NoSQL, que atendem necessidades específicas. A respeito do termo NoSQL e suas características, analise as afirmativas abaixo e marque a alternativa correta.
I. Na década de 60 já existiam bancos de dados não relacionais que, de acordo com a atual definição de NoSQL, poderiam ser enquadrados como bancos dessa categoria.
II. Eventual Consistency é o conceito que define que alterações em um banco de dados não são propagadas de forma imediata. Isso pode causar o problema de leitura obsoleta. Esse conceito está presente em parte dos bancos de dados NoSQL.
III. Os bancos de dados NoSQL ganharam mais popularidade nas últimas décadas. Esse impulso ocorreu por conta de necessidade. Novas tecnologias e demandas acabaram por criar um cenário que forçou evoluções na área de banco de dados.
- A) Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
- B) Apenas a afirmativa III está correta.
- C) Apenas a afirmativa I está correta.
- D) Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
- E) Todas as afirmativas estão corretas.
#680
ME
Dif. 2
(CESPE / CEBRASPE – 2024 – CAU-BR – Analista de Sistema de Informação) Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data.
Banco de dados do tipo NoSQL aceitam escalabilidade nas formas horizontal, com o acréscimo de nós para armazenamento, e vertical, com a expansão do processamento dos nós já instalados.
Banco de dados do tipo NoSQL aceitam escalabilidade nas formas horizontal, com o acréscimo de nós para armazenamento, e vertical, com a expansão do processamento dos nós já instalados.
- A) CERTO
- B) ERRADO
- C)
- D)
- E)
#679
ME
Dif. 2
(CS-UFG – 2023 – UFG – Analista de Tecnologia da Informação / Área: Sistemas) São as principais características dos bancos de dados Not Only SQL (NoSQL):
- A) altamente escaláveis e flexíveis.
- B) seguem o modelo relacional rigidamente e estabelecem vinculações entre as informações.
- C) utilizam o modelo de colunas e linhas.
- D) adequados para dados estruturados e não estruturados.
#678
ME
Dif. 2
(FGV – 2023 – Câmara dos Deputados – Analista Legislativo – Informática Legislativa – Tarde)
Uma das características da utilização de bancos de dados NoSQL é a escalabilidade horizontal, oferecida por meio da fragmentação entre servidores (nós). Nesse cenário de distribuição, contudo, é importante analisar os modelos de coerência (consistency) oferecidos em cada implementação.
Assinale a premissa fundamental do nível de coerência forte em um cenário de particionamento de dados em um network.
Uma das características da utilização de bancos de dados NoSQL é a escalabilidade horizontal, oferecida por meio da fragmentação entre servidores (nós). Nesse cenário de distribuição, contudo, é importante analisar os modelos de coerência (consistency) oferecidos em cada implementação.
Assinale a premissa fundamental do nível de coerência forte em um cenário de particionamento de dados em um network.
- A) Toda operação de read recebe o valor mais recentemente gravado no network, ou um erro.
- B) Toda operação de read recebe o valor mais recentemente gravado no nó de origem da requisição.
- C) Toda operação de read recebe o valor mais recentemente gravado no nó central do network.
- D) Toda operação de write é disseminada para todos os nós do network.
- E) Toda operação de write é replicada no nó central do network.
#677
ME
Dif. 2
(CESGRANRIO – 2023 – Banco do Brasil – Agente de Tecnologia – Microrregião 158 – TI)
Considere uma empresa que possui dados de clientes, todos bem definidos e estruturados (ex.: CPF, nome, e-mail, endereço), armazenados em um banco de dados relacional. Uma oportunidade surge para a empresa enriquecer esse banco de dados com dados de outra natureza, porém não muito bem definidos e pouco estruturados. Uma solução pode ser adotar um banco de dados NoSQL, de tal forma que:
Considere uma empresa que possui dados de clientes, todos bem definidos e estruturados (ex.: CPF, nome, e-mail, endereço), armazenados em um banco de dados relacional. Uma oportunidade surge para a empresa enriquecer esse banco de dados com dados de outra natureza, porém não muito bem definidos e pouco estruturados. Uma solução pode ser adotar um banco de dados NoSQL, de tal forma que:
- A) a ausência de um esquema de dados bem definido para os dados necessários de um cliente possa ser corretamente modelada e implementada em um gerenciador de banco de dados adequado.
- B) a linguagem SQL utilizada para acesso aos dados dos clientes possa ser substituída por outra linguagem de acesso a dados organizados em tabelas segundo o modelo relacional, porém com maior eficiência.
- C) esse novo banco de dados relacional possa ser melhorado, com os dados não muito bem definidos, sem um esquema rígido.
- D) o gerenciador de banco de dados relacional utilizado possa ser atualizado para uma versão mais recente, que não utilize a linguagem SQL.
- E) os atributos que hoje representam chaves primárias e estrangeiras sejam mais bem controlados.
#676
ME
Dif. 2
(CESPE – 2019 – SLU-DF – Analista de Gestão de Resíduos Sólidos – Informática)
No que se refere a banco de dados relacional (SQL) e não relacional (NoSQL) e ao framework JPA, julgue o item subsecutivo.
Para uma empresa que necessite implantar uma base de dados altamente escalável, com grande desempenho e cujo esquema de dados seja flexível, de modo que suporte constantes mudanças de campos e valores armazenados, a melhor opção é uma base de dados NoSQL.
No que se refere a banco de dados relacional (SQL) e não relacional (NoSQL) e ao framework JPA, julgue o item subsecutivo.
Para uma empresa que necessite implantar uma base de dados altamente escalável, com grande desempenho e cujo esquema de dados seja flexível, de modo que suporte constantes mudanças de campos e valores armazenados, a melhor opção é uma base de dados NoSQL.
- A) Certo.
- B) Errado.
#675
ME
Dif. 2
(INSTITUTO AOCP – 2020 – MJSP – Cientista de Dados – Big Data)
Um dos desafios do Big Data é o volume de dados. Sabendo que um profissional de tecnologia da informação necessita utilizar um Big Data, assinale a alternativa que apresenta um tipo de banco de dados que é utilizado em soluções baseadas em Big Data.
Um dos desafios do Big Data é o volume de dados. Sabendo que um profissional de tecnologia da informação necessita utilizar um Big Data, assinale a alternativa que apresenta um tipo de banco de dados que é utilizado em soluções baseadas em Big Data.
- A) Banco de dados NoSQL.
- B) Banco de dados Extensível.
- C) Banco de dados Relacional.
- D) Banco de dados Multivalorados.
- E) Banco de dados Redimensional.
#674
ME
Dif. 2
(CESPE / CEBRASPE – 2022 – POLITEC-RO – Perito Criminal – Área 6 – Ciências da Computação / Informática / Análise de Sistemas)
Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,
Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,
- A) NoSQL DBMS.
- B) RDBMS.
- C) Network DBMS.
- D) OODBMS.
- E) ORDBMS.
#673
ME
Dif. 2
(IBFC – 2023 – SAEB-BA – Analista Técnico – Tecnologia da Informação – Desenvolvimento)
O conceito de bancos de dados relacional foi definido na década de 1970 e, até hoje, permanece robusto, isto porque sua base matemática foi muito bem definida por seu autor, Edgar F. Codd. Ao longo do tempo, outras propostas foram surgindo, como os bancos de dados não relacionais. Dessa forma, assinale a alternativa correta em relação à principal diferença entre um banco de dados SQL e um banco de dados NoSQL.
O conceito de bancos de dados relacional foi definido na década de 1970 e, até hoje, permanece robusto, isto porque sua base matemática foi muito bem definida por seu autor, Edgar F. Codd. Ao longo do tempo, outras propostas foram surgindo, como os bancos de dados não relacionais. Dessa forma, assinale a alternativa correta em relação à principal diferença entre um banco de dados SQL e um banco de dados NoSQL.
- A) Banco de dados NoSQL utiliza uma linguagem de operação chamada NotASQL, enquanto os bancos relacionais SQL utilizam a linguagem SQL.
- B) Banco de dados SQL é utilizado somente em sistemas web.
- C) Bancos de dados SQL são mais rápidos.
- D) Banco de dados SQL é estruturado e baseado em tabelas, enquanto o banco de dados NoSQL é não estruturado ou flexível em termos de esquema.
#672
ME
Dif. 2
(IDECAN – 2023 – SEFAZ-RR – Administrador de Banco de Dados)
Nos itens abaixo, qual das características apresentadas é componente de banco de dados NoSQL?
Assinale a alternativa correta.
Nos itens abaixo, qual das características apresentadas é componente de banco de dados NoSQL?
Assinale a alternativa correta.
- A) São projetados para aplicativos transacionais e fortemente consistentes de processamento de transações online (OLTP) e são bons para processamento analítico online (OLAP).
- B) Normaliza dados em tabelas, compostos por linhas e colunas. Um esquema define estritamente tabelas, colunas, índices, relações entre tabelas e outros elementos do banco de dados.
- C) A performance normalmente depende do subsistema do disco. A otimização de consultas, índices e estrutura de tabela é necessária para alcançar máxima performance.
- D) Geralmente escalam verticalmente o tamanho ao aumentar os recursos de computação do hardware, ou escalam horizontalmente o tamanho ao adicionar réplicas para cargas de trabalho somente leitura.
- E) Normalmente são particionáveis porque os padrões de acesso podem escalar horizontalmente o tamanho usando arquitetura distribuída para aumentar a taxa de transferência que fornece performance consistente em escala quase ilimitada.
#671
ME
Dif. 2
(CESPE / CEBRASPE – 2022 – DPE-RO – Analista da Defensoria Pública – Programação) A respeito dos sistemas NoSQL, assinale a opção correta.
- A) No sistema NoSQL, um registro é uma coleção de campos, cada qual contendo apenas um valor de dados; e uma ligação é uma associação entre exatamente dois registros.
- B) NoSQL são bancos de dados distribuídos ou sistemas de armazenamento distribuídos, com foco no armazenamento de dados semiestruturados, alto desempenho, disponibilidade, replicação de dados e escalabilidade.
- C) Um sistema NoSQL armazena dados em tabelas, que são organizadas em colunas, e cada coluna armazena um tipo de dados (inteiro, números reais, strings de caracteres e data).
- D) No sistema NoSQL, cada informação é armazenada na forma de objetos e é utilizada a estrutura de dados denominada orientação a objetos.
- E) Arquivos de um sistema NoSQL são comumente chamados de delineados por vírgula.
#670
ME
Dif. 2
(INSTITUTO AOCP – 2018 – PRODEB – Especialista de TIC – Construção de Software)
Referente a banco de dados não relacionais, normalmente denominados de NoSQL, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).
I. É projetado para realizar o armazenamento de dados não estruturados.
II. É projetado para ser utilizado em arquiteturas distribuídas em rede.
III. Possui suporte a propriedades transacionais ou formas normais.
IV. Em relação à normalização de dados, atende somente à 1FN (Primeira Forma Normal).
Referente a banco de dados não relacionais, normalmente denominados de NoSQL, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).
I. É projetado para realizar o armazenamento de dados não estruturados.
II. É projetado para ser utilizado em arquiteturas distribuídas em rede.
III. Possui suporte a propriedades transacionais ou formas normais.
IV. Em relação à normalização de dados, atende somente à 1FN (Primeira Forma Normal).
- A) Apenas III.
- B) Apenas III e IV.
- C) Apenas I e II.
- D) Apenas I e III.
- E) Apenas II, III e IV.
#669
ME
Dif. 2
(Prova: CESPE / CEBRASPE – 2023 – DATAPREV – Analista de Processamento)
No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue o item:
Os bancos relacionais permitem uma escalabilidade mais barata e menos trabalhosa que os bancos não relacionais, pois não exigem máquinas extremamente poderosas e sua facilidade de manutenção possibilita um número menor de profissionais necessários.
No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue o item:
Os bancos relacionais permitem uma escalabilidade mais barata e menos trabalhosa que os bancos não relacionais, pois não exigem máquinas extremamente poderosas e sua facilidade de manutenção possibilita um número menor de profissionais necessários.
- A) CERTO
- B) ERRADO
#668
ME
Dif. 2
(Prova: CPCON – 2023 – UEPB – Técnico em Informática – Programador) Os bancos de dados NoSQL caracterizam-se por:
- A) Serem rígidos em relação ao esquema dos dados, exigindo uma estrutura fixa para armazenamento.
- B) Utilizarem exclusivamente o modelo relacional para estruturar e armazenar os dados.
- C) Serem altamente escaláveis, permitindo lidar com grandes volumes de dados e alta demanda de leitura e gravação.
- D) Serem projetados exclusivamente para aplicações web e não serem adequados para outros tipos de sistemas.
- E) Não oferecerem suporte para consultas complexas e serem limitados em suas capacidades de filtragem e junção de dados.
#667
ME
Dif. 2
(CESPE - 2018 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 3)
Acerca de banco de dados, julgue o item seguinte.
NoSQL são bancos de dados que não aceitam expressões SQL e devem ser armazenados na nuvem.
Acerca de banco de dados, julgue o item seguinte.
NoSQL são bancos de dados que não aceitam expressões SQL e devem ser armazenados na nuvem.
- A) Errado
- B) Certo
#666
ME
Dif. 2
(FCC - 2018 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Administração Pública ou de Empresas) O modelo de referência CRISP-DM tem seu ciclo de vida estruturado nas seguintes 6 fases:
- A) Estruturação do Negócio, Limpeza dos Dados, Indicação das Métricas, Modelagem, Estimativa e Exportação dos Dados.
- B) Otimização do Negócio, Redução dos Dados, Replicação dos Dados, Modelagem, Importação dos Dados e Backup.
- C) Entendimento do Negócio, Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação e Implantação.
- D) Preparação do Negócio, Replicação dos Dados, Indexação dos Dados, Diagramação do Negócio, Estimativa e Organização.
- E) Otimização do Negócio, Entendimento dos Dados, Indexação dos Dados, Exportação dos Dados, Organização e Importação dos Dados.
#665
ME
Dif. 2
(FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização – Prova 3) Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é:
- A) Quantificar as ocorrências de possíveis pesagens fraudulentas ocorridas durante todo o trimestre que antecede a data da análise, em alguns postos selecionados, mediante parâmetros comparativos preestabelecidos.
- B) Analisar o percentual de ocorrências das menores permanências de caminhões nos postos, no último ano, em relação ao movimento total.
- C) Relacionar os postos onde ocorreram, nos últimos seis meses, as menores permanências das empresas suspeitas e informar o escalão superior para a tomada de decisão.
- D) Realizar uma abordagem surpresa em determinado posto, com probabilidade significativa de constatar ocorrência fraudulenta.
- E) Reportar ao escalão superior as características gerais das pesagens e permanências de todos os caminhões, nos cinco maiores postos do Estado, no mês que antecede a data de análise.
#664
ME
Dif. 2
(FCC – 2018 – SEFAZ-SC – Auditor-Fiscal da Receita Estadual – Tecnologia da Informação – Prova 3) As aplicações de Business Intelligence, nas últimas décadas, se utilizam de dados multidimensionais, armazenados em Data Warehouse, para gerar visões de negócios baseados em análises
- A) descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
- B) prescritivas, preditivas e diagnósticas, apenas.
- C) preditivas, prescritivas e descritivas, apenas.
- D) diagnósticas, descritivas e preditivas, apenas.
- E) descritivas, diagnósticas e prescritivas, apenas.
#663
ME
Dif. 2
(FCC – 2019 – TRF-4ª Região – Analista Judiciário – Infraestrutura em Tecnologia da Informação)
Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns colaboradores se destacam profissionalmente enquanto outros não se desenvolvem e acabam por se desligar do órgão. Para facilitar essa análise, o Tribunal solicitou um auxílio tecnológico que indique quais características nos fatos apresentam razões positivas que justifiquem investimentos mais robustos no treinamento de colaboradores que tendem a se destacar a médio e longo prazos.
Para tanto, o Analista implantará um processo de análise científica preditiva, com base em dados estruturados, que consiste na obtenção de padrões que expliquem e descrevam tendências futuras, denominado
Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns colaboradores se destacam profissionalmente enquanto outros não se desenvolvem e acabam por se desligar do órgão. Para facilitar essa análise, o Tribunal solicitou um auxílio tecnológico que indique quais características nos fatos apresentam razões positivas que justifiquem investimentos mais robustos no treinamento de colaboradores que tendem a se destacar a médio e longo prazos.
Para tanto, o Analista implantará um processo de análise científica preditiva, com base em dados estruturados, que consiste na obtenção de padrões que expliquem e descrevam tendências futuras, denominado
- A) snowflake.
- B) drill over.
- C) star schema.
- D) slice accross.
- E) data mining.
#662
ME
Dif. 2
(FCC – 2018 – DPE-AM – Analista em Gestão Especializado de Defensoria – Analista de Banco de Dados) Dentre os algoritmos utilizados em data mining, há um algoritmo que visa o estabelecimento de categorias, a partir do conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas. Essa descrição corresponde aos algoritmos de
- A) classificação.
- B) sumarização.
- C) visualização.
- D) evolução.
- E) detecção de desvios.